Zwiększenie wydajności systemów sortowania NIR
STEINERT UniSort GmbH i Eggersmann Anlagenbau GmbH ściśle połączyły swoje technologie w celu zrównoważonego zwiększenia wydajności systemów recyklingu. Sercem współpracy jest monitorowanie wydajności zintegrowane z aplikacją Eggersmann ESA, która analizuje dane z czujników systemów sortowania NIR STEINERT UniSort w czasie rzeczywistym i opracowuje praktyczne zalecenia dotyczące działań.
Ocena AI danych bieżących w stosunku do cichych strat
"Zasada sortowania w bliskiej podczerwieni zapewnia niezwykle precyzyjną dokładność separacji, zwłaszcza jeśli chodzi o trudne zadanie rozróżniania różnych rodzajów tworzyw sztucznych przy jednoczesnym utrzymaniu wysokiej przepustowości" - wyjaśnia Andreas Jäger, dyrektor zarządzający STEINERT UniSort. "Ale tylko tak długo, jak czujniki mogą działać prawidłowo" Zanieczyszczenie jest jednak stałym zagrożeniem, zwłaszcza w systemach recyklingu, ze względu na materiał: 70% spadek wydajności z powodu gromadzenia się na czujnikach, prętach dysz lub źródłach światła jest aż nazbyt znanym scenariuszem dla systemów sortowania NIR wszystkich producentów. Zanieczyszczenia te mogą pojawić się bardzo szybko, ale ich wykrycie podczas ręcznego monitorowania zajmuje więcej czasu. Często są one rozpoznawane dopiero po następnej zmianie. W tym czasie system nadal działa i wytwarza mniej produktów lub partie o niższej czystości.
Monitorowanie wydajności w połączeniu ze zintegrowanym wykrywaniem anomalii w aplikacji ESA firmy Eggersmann umożliwia między innymi ograniczenie właśnie takich cichych strat. "Nasze monitorowanie wydajności analizuje wszystkie dane przesyłane przez czujniki maszyny bezpośrednio w czasie rzeczywistym i przedstawia je wizualnie. Przepływy materiałów są przeliczane na podstawie kilku źródeł danych NIR i prędkości przenośnika taśmowego w celu ciągłego określania KPI [kluczowych wskaźników wydajności, przyp. red], takich jak wydajność sortowania poszczególnych jednostek" - wyjaśnia dr Sebastian Felder, dyrektor ds. rozwiązań cyfrowych w firmie Eggersmann. "Z pomocą opartego na sztucznej inteligencji systemu wykrywania anomalii, odchylenia wydajności są również automatycznie rozpoznawane i zgłaszane na wczesnym etapie. Aplikacja ESA może zatem wyraźnie zmniejszyć nieprawidłową wydajność sorterów NIR nawet o osiem godzin na maszynę miesięcznie" Wyższa wydajność produkowanych frakcji idzie w parze z bezpośrednim wzrostem wartości.
Ponadto zintegrowany system wykrywania anomalii identyfikuje blokady zarówno materiału, jak i jego części na wczesnym etapie. Monitorowany jest nie tylko rozkład cząstek na przenośnikach taśmowych, ale także dane o przepustowości z różnych czujników NIR są stale synchronizowane. Może to również uwidocznić niepełne wykorzystanie linii.
"Sojusz techniczny na rzecz bardziej wydajnego recyklingu"
Monitorowanie wydajności i wykrywanie anomalii to tylko dwa z kilku modułów aplikacji ESA. Dostępne jest również zarządzanie konserwacją, dziennik i przechowywanie dokumentów. "Nasza aplikacja ESA została zaprojektowana jako kompleksowe rozwiązanie typu "wszystko w jednym" do cyfrowego zarządzania instalacją i optymalizacji procesów, dzięki czemu operatorzy instalacji mogą indywidualnie łączyć moduły w zależności od ich rzeczywistych potrzeb" - wyjaśnia dr Felder. "Szczególnie do transmisji danych na żywo i ich oceny w czasie rzeczywistym potrzebujemy odpowiednio wydajnych czujników i połączeń. Stabilne i otwarte interfejsy STEINERT już wcześniej oferowały nam najlepsze warunki. Jednak wzajemna wymiana była naprawdę niezwykła. Zastosowanie STEINERT UniSort w znacznym stopniu przyczyniło się do optymalizacji wykorzystania danych z czujników. Zwykły proces koordynacji przekształcił się w prawdziwy sojusz techniczny na rzecz bardziej wydajnego recyklingu" Jäger jest również bardzo zadowolony ze wspólnego dialogu: "Chcemy, aby operatorzy zakładów osiągali doskonałość operacyjną dzięki naszym systemom sortowania. Eggersmann podziela te aspiracje, dlatego współpraca od samego początku była bardzo konstruktywna. Łącząc nasze czujniki bezpośrednio z aplikacją ESA, nasi klienci mogą jeszcze szybciej reagować na odchylenia i chronić wydajność swoich systemów" Obie firmy zamierzają kontynuować współpracę w przyszłości.
