Amélioration de l'efficacité des systèmes de tri NIR
Les sociétés STEINERT UniSort GmbH et Eggersmann Anlagenbau GmbH ont resserré leurs liens technologiques afin d'augmenter durablement les performances des installations de recyclage. La pièce maîtresse de cette coopération est le suivi des performances intégré dans l'application ESA d'Eggersmann, qui analyse en temps réel les données des capteurs des systèmes de tri NIR de STEINERT UniSort et en déduit des recommandations d'action pertinentes pour la pratique.
Évaluation par IA des données en direct contre les pertes silencieuses
"Le principe de la vision proche infrarouge permet une séparation extrêmement précise, notamment dans la distinction difficile de différents types de plastique, tout en assurant des débits élevés", explique Andreas Jäger en tant que directeur général de STEINERT UniSort. "Toutefois, seulement tant que les capteurs peuvent fonctionner correctement" Or, l'encrassement est une menace permanente, notamment dans les installations de recyclage, en raison des matériaux utilisés : une perte de performance de 70 % due à des adhérences sur les capteurs, les rampes de buses ou les lampes est un scénario trop connu des systèmes de tri NIR, quel que soit le fabricant. Alors que ces salissures peuvent apparaître très rapidement, leur détection prend d'autant plus de temps lors d'une surveillance manuelle. Souvent, elles ne sont même détectées qu'après le changement d'équipe suivant. Pendant ce temps, l'installation continue à fonctionner et produit moins de produits ou de lots de faible pureté.
Le suivi des performances, combiné à la détection intégrée des anomalies de l'application ESA d'Eggersmann, permet entre autres de réduire précisément ces pertes silencieuses. "Notre système de surveillance des performances évalue directement en temps réel toutes les données transmises par les capteurs de la machine et les présente sous forme visuelle. Les flux de matériaux sont ainsi recalculés à partir de plusieurs sources de données NIR et des vitesses des convoyeurs afin de déterminer en continu les KPI [Key Performance Indicators, ndlr] tels que la performance de tri des différents agrégats", explique Sebastian Felder, ingénieur et responsable des solutions numériques chez Eggersmann. "Grâce au système de détection des anomalies basé sur l'IA, les écarts de performance sont en outre automatiquement détectés et signalés à un stade précoce. Il est ainsi prouvé que l'ESA app peut réduire le rendement défectueux des trieurs NIR de jusqu'à huit heures par machine et par mois" L'augmentation du rendement des fractions produites s'accompagne ici d'une augmentation directe de la valeur.
De plus, la détection d'anomalies intégrée permet d'identifier à temps les blocages de matière ainsi que les blocages partiels de matière. Pour cela, non seulement la répartition des particules sur les bandes transporteuses est surveillée, mais les données de débit de différents capteurs NIR sont également comparées en continu. Une charge trop faible de la ligne peut ainsi également être mise en évidence.
"Une alliance technique pour un recyclage plus efficace"
Le suivi des performances et la détection des anomalies ne sont que deux des nombreux modules de l'ESA app. Ainsi, il y a aussi une gestion de la maintenance, un journal de bord ainsi qu'un dépôt de documents. "Notre ESA app est conçue comme une solution complète pour la gestion numérique des installations et l'optimisation des processus, les exploitants d'installations pouvant composer individuellement les modules en fonction de leurs besoins réels", explique le Dr Felder. "Pour la transmission en direct des données et leur analyse en temps réel, nous avons besoin de capteurs et de connexions performants. Les interfaces stables et ouvertes de STEINERT nous offraient déjà les meilleures conditions. Mais ce qui était vraiment remarquable, c'était l'échange mutuel. L'utilisation de STEINERT UniSort a contribué de manière décisive à l'utilisation optimale des données des capteurs. Une concertation ordinaire s'est transformée en une véritable collaboration technique pour un recyclage plus efficace" Jäger se montre également très satisfait de cet échange commun : "Nous voulons que les exploitants d'installations atteignent l'excellence opérationnelle avec nos systèmes de tri. Eggersmann partage cette exigence et la collaboration a donc été très constructive dès le début. Grâce à la connexion directe de nos capteurs à l'app ESA, nos clients peuvent réagir encore plus rapidement aux écarts et sécuriser les performances de leur installation" Les deux entreprises entendent poursuivre leur collaboration à l'avenir.
Document historique sur l'histoire de l'entreprise
Ce communiqué avait pour but, à un moment donné dans le passé, d’informer le public d’un événement désormais clos. Les déclarations et les données qu’il contient concernant les aspects environnementaux et de développement durable reflètent la situation telle qu’elle se présentait à l’époque. Il s’agit d’un document d’époque qui a été diffusé sous cette forme à la presse. À ce titre, dans un souci de transparence, son contenu n'a délibérément pas été mis à jour par la suite, car il servait de base de référence et de source pour des contributions externes. Toute modification de la source ne permettrait plus d'en garantir la vérifiabilité intersubjective. C'est pourquoi ce communiqué reste disponible ici, dans les archives de presse.
Les déclarations contenues dans ce communiqué ne sont plus considérées comme des messages publicitaires ou de communication d'image d'actualité.
Si vous avez des questions concernant l’état actuel des sujets abordés dans ce communiqué, veuillez nous contacter à l’adresse pr(at)f-e.de.
Weitere Artikel