Aumento de la eficiencia de los sistemas de clasificación NIR
STEINERT UniSort GmbH y Eggersmann Anlagenbau GmbH han interrelacionado estrechamente sus tecnologías para aumentar de forma sostenible el rendimiento de los sistemas de reciclaje. El núcleo de la cooperación es la supervisión del rendimiento integrada en la aplicación ESA de Eggersmann, que analiza los datos de los sensores de los sistemas de clasificación NIR STEINERT UniSort en tiempo real y deriva recomendaciones prácticas para la acción.
Evaluación por IA de datos vivos frente a pérdidas silenciosas
"El principio de la clasificación por infrarrojo cercano permite una precisión de separación extremadamente exacta, especialmente cuando se trata de la difícil tarea de diferenciar entre distintos tipos de plástico manteniendo altas tasas de rendimiento", explica Andreas Jäger, director general de STEINERT UniSort. "Pero sólo mientras los sensores puedan funcionar correctamente" Sin embargo, la contaminación es una amenaza constante, especialmente en los sistemas de reciclaje, debido al material: una caída del 70% en el rendimiento debido a la acumulación en los sensores, barras de boquillas o fuentes de luz es un escenario demasiado familiar para los sistemas de clasificación NIR de todos los fabricantes. Aunque esta contaminación puede producirse muy rápidamente, tarda más tiempo en detectarse durante la supervisión manual. A menudo no se detectan hasta el siguiente cambio de turno. El sistema sigue funcionando durante este tiempo y produce menos productos o lotes de menor pureza.
La supervisión del rendimiento en combinación con la detección de anomalías integrada de la aplicación ESA de Eggersmann permite, entre otras cosas, reducir precisamente estas pérdidas silenciosas. "Nuestra supervisión del rendimiento analiza todos los datos transmitidos por los sensores de la máquina directamente en tiempo real y los presenta visualmente. Los flujos de material se recalculan a partir de varias fuentes de datos NIR y velocidades de la cinta transportadora para determinar continuamente los KPI [indicadores clave de rendimiento, nota del editor], como el rendimiento de clasificación de las unidades individuales", explica el Dr. Sebastian Felder, Jefe de Soluciones Digitales de Eggersmann. "Con la ayuda del sistema de detección de anomalías basado en IA, las desviaciones de rendimiento también se reconocen automáticamente y se notifican en una fase temprana. De este modo, la app ESA puede reducir de forma demostrable el rendimiento incorrecto de las clasificadoras NIR en hasta ocho horas por máquina al mes." El mayor rendimiento de las fracciones producidas va acompañado de un aumento directo del valor.
Además, el sistema integrado de detección de anomalías identifica en una fase temprana los bloqueos tanto de material como de partes de material. No sólo se supervisa la distribución de las partículas en las cintas transportadoras, sino que también se sincronizan continuamente los datos de rendimiento de los distintos sensores NIR. Esto también puede hacer visible la infrautilización de la línea.
"Alianza técnica para un reciclado más eficiente"
La supervisión del rendimiento y la detección de anomalías son sólo dos de los muchos módulos de la aplicación ESA. También dispone de gestión del mantenimiento, libro de registro y almacenamiento de documentos. "Nuestra aplicación ESA está diseñada como una solución integral para la gestión digital de plantas y la optimización de procesos, en la que los operarios de las plantas pueden combinar los módulos individualmente en función de sus necesidades reales", explica el Dr. Felder. "Especialmente para la transmisión en directo de datos y su evaluación en tiempo real, necesitamos sensores y conexiones correspondientemente potentes. Las interfaces estables y abiertas de STEINERT ya nos ofrecían las mejores condiciones. Sin embargo, el intercambio mutuo fue realmente notable. El uso de STEINERT UniSort contribuyó significativamente a optimizar el uso de los datos de los sensores. Un proceso de coordinación ordinario se convirtió en una verdadera alianza técnica para un reciclaje más eficiente." Jäger también está muy satisfecho con el diálogo conjunto: "Queremos que los operarios de las plantas alcancen la excelencia operativa con nuestros sistemas de clasificación. Eggersmann comparte esta aspiración, por lo que la colaboración fue muy constructiva desde el principio. Conectando nuestros sensores directamente a la app ESA, nuestros clientes pueden reaccionar aún más rápido a las desviaciones y salvaguardar el rendimiento de sus sistemas." Ambas empresas tienen la intención de seguir colaborando en el futuro.
